2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
7. 没有AGI。山姆-奥特曼（Sam Altman）对AGI的看法似乎仍是遥不可及的梦想。关于AGI定义和时间表的争论仍在继续，但我们不会在2024年看到AGI。
知道如何使用AI工具的人工作效率更高。知道如何操纵数据的人和企业能够更有效地了解真相、做出更好的决策并取得更多成果。随着AI的不断进步，这一点会成为现实。
2. 🤝 公司基于Anthropic的Claude2.1大型语言模型技术，开发了一款名为Robin Copilot的AI“副驾驶”，可用于起草和审阅法律合同。
通过根据受众的兴趣制作富有创意且有针对性的社交媒体内容来鼓励参与。